原創(chuàng)
2021-01-25
作者
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隨著我國城鎮(zhèn)化建設(shè)的不斷推進(jìn),據(jù)國家統(tǒng)計局官方數(shù)據(jù)顯示,

目前城市排水管網(wǎng)達(dá)到了110萬公里
每年,管網(wǎng)檢測公司檢查數(shù)十萬公里管網(wǎng)
然而,內(nèi)業(yè)檢測若是依靠傳統(tǒng)人力檢查
數(shù)百萬小時的檢測視頻
導(dǎo)致了高昂的成本,且容易出錯

圖片

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為此,SROD研發(fā)“管網(wǎng)偵探”——AI市政管網(wǎng)缺陷識別系統(tǒng)
它究竟能幫管網(wǎng)檢測作業(yè)解決什么問題呢?
我們用5分鐘
走進(jìn)施羅德的AI小課堂
一同了解施羅德戰(zhàn)略重要組成部分:“智能識別”
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管網(wǎng)偵探——AI市政管網(wǎng)缺陷識別系統(tǒng)

管網(wǎng)偵探是施羅德自動化管網(wǎng)檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)使用人工智能(AI)技術(shù),高精準(zhǔn)識別國標(biāo)中的16種缺陷,評估管道異常,并生成檢測報告。

它減少了管網(wǎng)內(nèi)業(yè)人工檢查和審查視頻所需要的時間與人力,節(jié)省了總檢測成本的75%,并顯著提高了檢測的可靠性??蛻粢荒?/span>投資回報率高達(dá)300%。



一、CCTV管網(wǎng)內(nèi)外業(yè)檢測現(xiàn)狀


管道缺陷檢測中最常用的方法就是CCTV(Closed Circuit Television)視頻探損法。通過搭載攝像頭的爬行器在管道中行走拍攝管壁視頻圖像,作為后續(xù)缺陷檢測與定期維護(hù)的依據(jù)。

檢測施?單位,需要在?員上配置?些經(jīng)過訓(xùn)練的“內(nèi)業(yè)”?員對“外業(yè)”所拍攝的缺陷進(jìn)?判定,然后據(jù)此形成報告。

外業(yè)檢測

內(nèi)業(yè)檢測

然而這種方法的缺陷在于人工依賴程度過高,檢測效率低。

一方面,依靠經(jīng)驗豐富的檢測員用肉眼排查視頻圖像,主觀性較強,容易產(chǎn)生視覺疲勞從而出現(xiàn)誤檢、漏檢等情況。

另一方面,人力成本日益提升,與機(jī)器智能識別7*24h不間斷工作人員檢測效率相對低下。

基于此,利?AI技術(shù)對視頻進(jìn)行檢查并形成報告,成為了?個?常好的?式。


二、“管網(wǎng)偵探”解決方案

“管網(wǎng)偵探”解決方案用AI識別代替人力,自動化處理檢測視頻以識別地下管道安裝中的異常(例如裂縫,根部,油脂沉,積物等),自動生成報告,提高管網(wǎng)內(nèi)業(yè)檢測效率。


特點:

  • 支持內(nèi)外業(yè)同步工作

  • 同時處理多個視頻文件

  • 方案可行性> 98%

  • 檢測成本降低75%

  • 完成分析所需的時間減少了80%

  • 數(shù)十萬張實際項目圖件驗證



三、客戶價值


1.提高準(zhǔn)確率

將AI識別應(yīng)用于管道檢測,人機(jī)結(jié)合,系統(tǒng)準(zhǔn)確率高達(dá)98.5%。


2.降低成本

節(jié)省50%的人力成本,視頻缺陷判讀速度快于專業(yè)的內(nèi)業(yè)從業(yè)人員(2-3年從業(yè)經(jīng)驗者),降低人員入行門檻,幫助市政節(jié)約人力、成本,解決檢測人員專業(yè)度不夠,熟練不易培養(yǎng)等問題。


3.保障項目工期

運用AI識別平均每日每人可處理10公里視頻,4倍速加快項目進(jìn)度,可快速交付檢測成果。


4.精細(xì)化運營

自動識別歷史檢測結(jié)果,對內(nèi)業(yè)缺陷數(shù)據(jù)的復(fù)核篩查,提升總包管理水平。


四、系統(tǒng)優(yōu)勢


1.智能化算法

基于人腦思維模式的深度學(xué)習(xí)、圖像識別、技術(shù)學(xué)習(xí),構(gòu)建適用于排水管道圖像的去冗余融合模型,達(dá)到智能化檢測排水管道缺陷的目的。

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2.豐富的行業(yè)積累

獲取管道數(shù)據(jù)集共計104150張圖件,經(jīng)過兩輪清洗數(shù)據(jù)后最終獲得95136張,缺陷圖件達(dá)47845,正常圖件47291張。目前依舊在為更新模型持續(xù)收集和清洗樣本。

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3.模型適應(yīng)性強

視頻分辨率、視頻格式不受限制。適用各種復(fù)合材料與砼管等管壁。

3.1檢測范圍:全局缺陷與局部缺陷

3.2檢測范圍:適用于復(fù)合材料管、砼管、水泥管等多種類型材質(zhì)管道

3.3檢測視頻:達(dá)到清晰度標(biāo)準(zhǔn),采用720P(1280×720)及以上分辨率的檢測視頻,推薦1080P(1920×1080)

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4.實際項目驗證,真實業(yè)務(wù)投放

系統(tǒng)已在多個項目進(jìn)行生產(chǎn)和質(zhì)檢任務(wù),平均每日每人可處理10公里視頻。有效提高生產(chǎn)效率,成果質(zhì)量達(dá)到項目要求。


5.人性化界面

主界面功能分區(qū)清晰明了,減少人員入門門檻和培訓(xùn)成本,可快速上手使用。


五、部署方式


1.?爬行器的控制器部署:?同步檢測??同步高效

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爬行器:PC系統(tǒng)、android平板,在這兩個設(shè)備上能夠同時完成檢測視頻識別。

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2.?AI缺陷識別工作站 :批量處理?速度升級?數(shù)據(jù)私有

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利用GPU運算,高速高性能方式。

標(biāo)準(zhǔn)配置,<50人公司,日檢量500km以內(nèi)

中端配置,50~100人公司,日檢量500-1000km

高端配置,>100人公司,日檢量1000km以上

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3.?通過公有云/私有云部署。

通過部署在私有云的AI識別,經(jīng)濟(jì)節(jié)省無需購買高配置服務(wù)器。

靈活配置:根據(jù)項目所需資源、項目所在地域,靈活配置云資源,保證效率

按需使用:根據(jù)業(yè)務(wù)量,彈性分配資源進(jìn)行識別

服務(wù)可靠:提供了高可靠、高可用的云技術(shù),為數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)存儲提供可靠服務(wù)


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